HeptaMS
Was ist Lean-AI
Für Führungskräfte

Das Tempo mitnehmen, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Künstliche Intelligenz hält ihr Tempoversprechen dort, wo etwas erzeugt wird. Die Sorge daneben ist genauso berechtigt: Wer trifft künftig welche Entscheidung, wer merkt es, wenn etwas schieflief, und wer steht dafür gerade. Beides zugleich zu haben, ist die Führungsaufgabe.

Die Ursache

Kontrolle über Prüfung skaliert nicht

Kontrolle heißt heute meistens: jemand sieht drüber. Solange Erzeugung teuer war, ging das auf, es gab nicht so viel zu sehen. Wenn Erzeugung fast nichts mehr kostet, steigt das Volumen an prüfpflichtiger Arbeit, die Prüfkapazität steigt nicht mit.

Wer daran nichts ändert, hat die Wahl zwischen zwei schlechten Enden: bremsen, bis vom Tempo nichts übrig ist, oder durchwinken, bis es einmal teuer wird. Der Ausweg liegt nicht in mehr Prüfung, sondern in Grenzen, innerhalb derer nichts Falsches passieren kann.

Bearbeitung Warten
Ohne KI Durchlaufzeit 100 %
Mit KI Durchlaufzeit 89 %
Durchlaufzeit eines Vorgangs, aufgeteilt in Bearbeitung und Warten. Die Bearbeitung schrumpft auf ein Viertel. Die Durchlaufzeit fast nicht.
Die Governance

Vier Fragen, die vorher beantwortet sein müssen

Ein Agent, der an echte Systeme darf, braucht dieselben vier Antworten wie ein neuer Mitarbeiter – nur schriftlich, weil er sie sich sonst selbst gibt.

1

Was darf er anfassen

Welche Systeme, welche Daten, welche Beträge. Ohne Grenze gilt alles, was technisch erreichbar ist.

2

Wer gibt frei

Was läuft ohne Rückfrage, was braucht einen Menschen. Und wer ist dieser Mensch, namentlich.

3

Wie kommt man zurück

Rückrollen, abschalten, den Stand von gestern wiederherstellen – geübt, nicht nur beschrieben.

4

Woran merkt man es

Welches Signal zeigt, dass etwas schieflief, und wer sieht es. Ohne das merkt man es an der Beschwerde.

Der Stand

Der Einsatz läuft der Kontrolle davon

74 Prozent der Unternehmen wollen binnen zwei Jahren autonome Agenten mindestens in mittlerem Umfang einsetzen. 21 Prozent verfügen heute über ein ausgereiftes Governance-Modell dafür.

Deloitte, State of AI in the Enterprise, 3.235 Führungskräfte in 24 Ländern
Inhouse-Schulungen

Euer Fall steht nicht im Katalog

Andere Ausgangslage, anderer Mix aus IT und Fachbereich, andere Baustelle. Ein Schulungskonzept, das auf eure Organisation zugeschnitten wird, bevor der erste Termin steht.